preloader
SparkMinds
SparkMinds

AI Agent – Giải Pháp AI Đọc & Nhập Dữ Liệu Hóa Đơn Vận Tải

Lĩnh vực

Logistics

Quy mô đội ngũ

5 người

Loại hình

Web

Địa điểm

Đức

Thời gian triển khai

12 tuần

Công nghệ

Java Spring Boot, VueJS, MySQL, AWS

View Demo

Tài khoản Demo
Email: test123@yopmail.com        Password: 123456@aA

Tài khoản Demo
Email: test123@yopmail.com
Password: 123456@aA

Watch Video

Transportation Invoice Reader's Screens

Tổng Quan Dự Án

Đây là ứng dụng AI đọc và trích xuất thông tin đơn hàng vận chuyển. Hệ thống phân tích, nhận diện và đưa dữ liệu vào các hệ thống xử lý hiện có. ZOBA hỗ trợ hàng nghìn định dạng đơn hàng, giúp giảm đáng kể thao tác nhập dữ liệu thủ công.

Các Tính năng Chính

  • Chuyển đổi các tệp được tải lên sang định dạng hình ảnh.
  • Sử dụng AI để phân loại loại tài liệu.
  • Ứng dụng AI để trích xuất và gắn nhãn các thông tin quan trọng từ tài liệu.
  • Kiểm tra danh sách cấm (Sanctions Check) trên dữ liệu đã trích xuất.
  • Chuyển thông tin đã xử lý đến đơn vị cung cấp dịch vụ được chỉ định.
  • ...

Thách Thức

  • 1. Tài liệu đầu vào chất lượng thấp: Tài liệu thường bị mờ, lệch hoặc chụp không rõ, khiến OCR khó nhận diện chính xác nội dung.
  • 2. Đa dạng định dạng tài liệu: Hóa đơn, phiếu giao hàng, bảng kê chi tiết,... có thể sử dụng nhiều mẫu khác nhau tùy từng đối tác logistics hoặc khách hàng, gây khó khăn cho việc trích xuất dữ liệu bằng một mô hình duy nhất.
  • 3. Trích xuất dữ liệu dạng bảng phức tạp: Các bảng chứa thông tin sản phẩm hoặc chi phí thường dễ bị OCR nhận diện sai, dẫn đến sai lệch hàng, cột và dữ liệu.
  • 4. Dữ liệu trích xuất chưa hoàn toàn chính xác – cần xác minh: AI không thể đảm bảo độ chính xác 100%, do đó kết quả cần được kiểm tra trước khi đưa vào hệ thống để tránh phát sinh lỗi.

Giải Pháp

  • Áp dụng kỹ thuật tiền xử lý hình ảnh như tăng độ sắc nét, cải thiện độ tương phản, tự động căn chỉnh độ nghiêng và sử dụng các thư viện như OpenCV hoặc PIL để chuẩn hóa hình ảnh trước khi đưa vào quy trình OCR.
  • Xây dựng mô hình phân loại tài liệu để xác định loại tài liệu trước khi trích xuất dữ liệu, đồng thời cho phép tùy chỉnh mô hình theo các mẫu tài liệu đặc thù của từng doanh nghiệp.
  • Sử dụng các mô hình chuyên biệt để trích xuất dữ liệu dạng bảng, chẳng hạn như Amazon Textract AnalyzeDocument.
  • Xây dựng cơ chế xác nhận có sự tham gia của con người (Human-in-the-Loop), hiển thị kết quả AI và cho phép người dùng nhanh chóng kiểm tra, chỉnh sửa thủ công.
  • Sử dụng điểm tin cậy (Confidence Score) để đánh dấu các trường dữ liệu cần người dùng kiểm tra.
  • Lưu lại dữ liệu đã chỉnh sửa để tái huấn luyện và cải thiện mô hình theo thời gian.

Dự Án Tương Tự

MAXBIT – Cryptocurrency Exchange App

MAXBIT – Sàn giao dịch Crypto (Ứng Dụng Di Động)

MAXBIT – Cryptocurrency Exchange Platform

MAXBIT – Sàn Giao Dịch Crypto

THE CONNECTER – Cryptocurrency Wallet App
YouTube

THE CONNECTER – Ứng dụng ví tiền điện tử

Multi-Platform Cryptocurrency Wallet App
YouTube

Ứng dụng ví tiền điện tử đa nền tảng

CONVICOIN – Digital Wallet Platform
YouTube

CONVICOIN – Nền tảng Ví tài sản số

ZChains – Crypto Wallet Extension
YouTube

ZChains – Tiện ích Ví tiền điện tử

Xem thêm...

Bạn đang tìm một đối tác đồng hành?

Đừng ngần ngại, hãy liên hệ với chúng tôi ngay!

    Kênh liên hệ
    (Chọn nền tảng liên hệ bạn đang sử dụng)

    Cùng hợp tác với chúng tôi!