Đây là công cụ kiểm duyệt nội dung ứng dụng AI, hỗ trợ rà soát bài viết và nội dung do người dùng gửi, tự động phát hiện thông tin cá nhân, ngôn từ bạo lực hoặc mang tính phân biệt đối xử, đồng thời nhanh chóng đánh dấu các nội dung cần xem xét để biên tập viên kiểm tra và xử lý.
Khách Hàng: Bảo mật
Quốc gia: Bảo mật
Bảo mật
Web Application
Bảo mật
Bảo mật
Tách biệt Hệ thống Tải lên & Xử lý Bất đồng bộ: Xây dựng hệ thống tải lên theo cơ chế hàng đợi, sử dụng AWS S3 và Lambda để lưu trữ tệp và kích hoạt quá trình xử lý bất đồng bộ.
Xử lý Theo Lô & Giới hạn Số trang: Xử lý tài liệu theo từng lô (ví dụ: xử lý từng trang) hoặc giới hạn số trang trong mỗi yêu cầu để đảm bảo hiệu suất hệ thống.
Học Chủ động với Vòng lặp Phản hồi: Áp dụng quy trình học chủ động hoặc liên tục, lưu trữ phản hồi của người dùng vào cơ sở dữ liệu và định kỳ huấn luyện lại mô hình theo từng lô với cơ chế quản lý phiên bản.
The project team encountered no technical challenges, including achieving the system’s functional criteria as specified by the SEC, based on prior experience working on other exchange systems. However, the project has to face challenges due to the Cryptocurrency downtrend:
Tác động tài chính từ xu hướng suy giảm của thị trường tiền mã hóa
Rủi ro từ điều kiện thị trường biến động, khó dự đoán
Cân bằng giữa chất lượng dự án và chi phí vận hành
Quản lý kỳ vọng của các bên liên quan
Đảm bảo quyền lợi và bảo vệ pháp lý cho người dùng theo quy định của Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC)
Cách chúng tôi tối ưu chi phí và đảm bảo chất lượng cho dự án:
Tận dụng kinh nghiệm từ các dự án AI & Dữ liệu trước đây: Đẩy nhanh quá trình phát triển mà vẫn đảm bảo chất lượng sản phẩm.
Tối ưu workflow AI Agent & xử lý dữ liệu: Giảm mức tiêu thụ tài nguyên và nâng cao hiệu suất tổng thể của hệ thống.
With the current capabilities of AI in assisting various tasks, applying AI to tasks such as UI design, testcase review, and source code review has helped the project team save a significant amount of time and effort.
Using SonarQube for automated code review helps save costs associated with manual code review and ensures the quality of the source code.
Each project involves both experienced and new team members. Although all team members receive training before joining the project, it is not possible to cover the entire system comprehensively. Therefore, to accelerate project progress and ensure the highest quality, it is essential to assign experienced individuals to tasks that require expertise in a specific domain. For example, when developing a Mobile App, experienced individuals can handle API integration for screens with complex logic, while newcomers can focus on UI development, requiring little or no experience in Crypto Exchange.
It may seem difficult to persuade, but usingthird-party services can save more money than handling a service internally. For instance, by using a third-party service for Slider Captcha (a service provided by a dedicated team), the project can save costs compared to implementing and maintaining a separate service. Based on the company's experience and project team's expertise, they have identified third-party providers with the best cost-effectiveness, stable service quality, and sustainability.
Each error results in a series of related actions, such as logging bugs, fixing and retesting, reporting, and capturing evidence. By ensuring strict quality processes within the company, the project team has minimized the occurrence of errors, reduced rework time and saving costs.
With their own experience and a team of experienced consultants, the project's technical and business implementations are streamlined and đồng thời, minimizing costs, time, and resources. For a large-scale project, even a single incorrect business or technical approach can lead to a cascade of issues. By forecasting and providing appropriate solutions based on từ project experiences, this project ensures the highest quality while maintaining reasonable and cost-effective measures.
Dự án vượt kỳ vọng và được hoàn thành thành công trong vòng 2 tháng. Bên cạnh việc phát triển AI Agent hỗ trợ Kiểm tra & Đánh giá Dữ liệu Cá nhân theo yêu cầu, chúng tôi còn đưa ra các đề xuất và hỗ trợ xuyên suốt dự án, bao gồm tối ưu quy trình kiểm tra, nâng cao độ chính xác trong phân tích dữ liệu và đề xuất các giải pháp thực tiễn nhằm cải thiện hiệu suất và khả năng sử dụng tổng thể của hệ thống.
Đừng ngần ngại, hãy liên hệ với chúng tôi ngay!
